Detektion af nanopartikler via billedbehandlingsteknikker

Fig. 1 Identifikation af enkelte partikler.

Fig.2 Når partiklerne er blevet identificeret, kan algoritmen følge deres bevægelse.

CCM ELECTRONIC ENGINEERING udvikler en metode til at skelne nanopartikler fra billeder i darkfield-mikroskopi. Målet er at detektere partiklenes hastighed og bestemme deres størrelse i henhold til den Browniske bevægelsesmodel. Ricky Jacobsen beskriver proceduren for os.
Partikler er forfiltreret og flyder for eksempel i en mikrofluid chip til et mikroskop, der tager mørkefeltbilleder. Billederne viser tydeligt partikler, men det er ikke muligt at bestemme størrelsen direkte.

På CCM udvikler Ricky en algoritme til at spore bevægelsen af ​​enkeltpartikler. Det første trin reducerer baggrunden i billederne elektronisk for at kunne følge enkeltpartikler. Det andet trin sporer partiklerne i betragtning af nærhed og lighed mellem partikler i to billeder (fig. 1 og fig. 2).
Denne partikelsporing er særlig udfordrende, fordi partiklerne er meget ens, og mønstergenkendelse virker ikke. Ricky har brug for at bestemme egnede parametre til valg af de rigtige partikler. Når sporingen har et hit, kan algoritmen bestemme partikelhastigheden. Ved hjælp af Brownian Motion-teori kan man efterfølgende bestemme partikelstørrelsen.
For at opnå den krævede detektionsnøjagtighed skal algoritmen behandle mange billeder og det vil øge den nødvendige mængde lagrede og håndterede data.

BHJ-Priser uddelt til forskere fra SDU i Sønderborg

Innovation Award gik til forsker Roana M. de Olivera Hansen fra SDU NanoSYD.

En af Sønderjyllands store humanitære og kulturelle fonde, BHJ Fonden, uddelte to forskningspriser ved et online-arrangement ved SDU Sønderborg den 4. December.

Roana er en del af vores CheckNano-team i Sønderborg. Hun er specialist i sensorer. I CheckNano arbejder hun på nye måder at miniaturisere vores detektionsenhed ved hjælp af mikrofluidik. I en kort video præsenterer hun sin forskning. Tjek det her i nederste del af siden.